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一文读懂自动驾驶:在中美AI竞赛上,中国凭什么赢?-智能网

2019-12-24

美剧《权利的游戏》描绘了一个“夏天继续数十年,冬季能继续一辈子”的维斯特洛大陆。在这一严格的自然环境中,“凛冬将至”这句话一向让大陆北境的史塔克宗族常怀警觉之心,做好死战的预备。

而在现实生活中,有哪个职业像主动驾御这样正面临冰火两重天的地步?

一方面是极高的预期,仅我国市场就有组织猜测将具有万亿的规划,然后招引了传统轿车厂商、造车新势力、草创企业以及科技公司的竞相入局。

另一方面,事端、内斗、偷技能、撤资、关闭等晦气因素层出不穷,更要害的是落地难,让人不由联想到“凛冬将至”。

事实上,自本年5月Cruise取得11.5亿美元巨额融资之后,主动驾御范畴就鲜有令人振奋的音讯曝出。可是,唱衰的声响却继续不断。

究竟是暂时的瓶颈期,仍是凛冬将至?

想要找到答案,仍是要从读懂主动驾御职业的格式开端。

什么是主动驾御?

作为AI重要的使用场景,主动驾御一向遭到政府、厂商、媒体及用户多方的高度重视和重视。

可是,究竟该怎么界说主动驾御?一向存在争议。

不过,眼看着特斯拉宣扬语从开始的“无人驾御”改为“彻底主动驾御”,再到“主动辅佐驾御”,让人总算从厂商和媒体的过度宣扬和“文字游戏”中走出来。

至此,“无人”不再是要点,而是回到侧重轿车本身的“主动化”这条正规上来 。

其实,现在我国提出的“智能网联轿车”这一新概念,才真实诠释了主动驾御的精华。

从字面上来看,智能网联轿车便是“轿车”与“智能”、“网联”两大元素的交融。所以,不管是“智能轿车”,仍是“车联网”,都不能称之为“主动驾御”。

从主动驾御与人类驾御的差异来看,两者都大致分为感知、决议计划和控制三个环节。差异在于人类依托的是眼睛、耳朵、大脑和四肢;主动驾御则需求装备专用的传感、控制和履行器材。

从AI的视点来说,相当于传统轿车+AI大脑+智能传感器的组合。除此之外,它还包含云核算、大数据、物联网、5G等一系列前沿信息和通讯技能,可以说是当今科技的集大成者。

简略来说,主动驾御便是让轿车学会经过传感器完成对外部信息的感知,并凭借智能大脑做出判别;在这一过程中,还需求履行主动行进的使命,一起坚持互联状况,以实时获取高清地图、路况、其他车辆行进状况及本身定位等信息。

由此可见,主动驾御轿车不只是一台具有移动功用的超级智能终端,更可以看作是一台主动驾御机器人!

全球工业格式:烧钱游戏、抱团取暖

主动驾御是一条极为杂乱的工业链,除了整车厂商地点的履行层外,还包含感知层和决议计划层,其间各大零配件厂商也相同占有重要位置。

例如,用于感知的摄像头、激光雷达、超声波雷达等,轿车通讯方面的车联网、高精度地图等,决议计划中的算法、芯片及渠道等,还有完成轿车控制的制动、转向、油门,甚至照明等等,包含方方面面,极为巨大。

其间,即使是AI大脑地点的决议计划层都无法独立存在,有必要与其他层级和配件完成高度协作。在整个工业链中,任何一个元素都至关重要。比方,一旦短少摄像头、雷达等感知零件,必定将大大提高驾御危险性。而假如不重视与制动、转向、油门轿车传统部件的协作,相同会给轿车的控制和行进带来丧命的影响。

此外,车联网、高精度地图等互联部件和使用的缺失,也会让AI大脑手足无措,难以及时做出判别、规划和决议计划,无法驾御整台轿车。

可见,主动驾御工业链中的每一个环节和元素都环环相扣,且极为杂乱,更无一致标准。整个工业都处于探究和试错的解读,用“烧钱游戏”来描述一点点不为过。

因而,厂商不只要有创新力和技能才干,更要有雄厚的财力。

除了草创企业“背靠金主”外,甚至连传统轿车巨子也挑选“抱团取暖”。现在,全球主动驾御已构成了通用旗下的Cruise联盟、福特群众的Argo AI联盟、谷歌的Waymo联盟、群众的NAV联盟以及百度阿波罗联盟等多个阵营。

其间,国内仅百度一家组建了联盟。

国内阵营:各自为营、难以整合

正如整个AI工业系统相同,国内主动驾御职业仍旧面临中心技能和底层构架缺失的困境。

但是,更严峻的是,主动驾御工业还包含摄像头、雷达、互联、车载以及传统的轿车和零配件制作等杂乱环节,更需求彼此的整合、协同,其难度显而易见。

现在,除了百度阿波罗联盟之外,国内厂商根本呈现各自为营的态势,短少整合和协同。这与国内没有构成敞开的生态系统和协作认识有关。造车新势力和草创企业具有新技能和创新力,但不具有传感器和轿车制作的才干,只得寄希望于找主机厂代工。科技巨子在软件和云端上实力雄厚,相同苦于短少造车和其他零配件的经历。传统轿车厂商具有造车等硬件优势,但短少软件开发的才干。

一起,即使结盟和协作,也因为整合和协同晦气的原因,无法完成“软硬结合”,难以构成合力,这是当时国内主动驾御工业的要害问题地点。 所以,国内迫切需求一家可以完成真实“软硬结合”的科技公司或主机厂商。以更敞开、更容纳的心态,改动各自为营的态势,构成整合、协同的协作系统,更重要的是将软件、AI、通讯、轿车制作以及各个配件的完好交融。

由此可见,树立一个一致的标准和标准,不只将是国内,更是全球主动驾御工业亟待打破的难题。

但是,还有一个更要害的问题一直困扰整个职业,那便是商业化落地。

这更让主动驾御成为中美AI竞赛的主战场。

主动驾御:中美AI竞赛的主战场

众所周知,AI的开展离不开与使用场景的交融和商业化落地。

甚至呈现了,使用场景和商业化落地倒逼技能前进和改造的状况。尤其在我国,丰厚的使用场景和海量的数据,成为我国推进AI技能的使用和落地的“利器”,可以与美国在各个范畴一争高低。

在主动驾御范畴,我国政府给予大力的支撑,不管从方针上,仍是资源上,都为工业开展供给了强有力的保证和扶持。例如,近年来,国内各大城市针对测验场所、路途的建造以及测验车牌的发放等方面,均做足了功夫。这不只有利于AI的练习和学习,也是数据堆集,更可以打造更传神的主动驾御基础设施和使用场景。

毋庸置疑的是,我国具有最杂乱、最多样的路途场景,并结合现在互联网、云核算、5G等基础设施的建造,必然将推进主动驾御技能,甚至智能交通工业的全面开展和前进。虽然美国多个州在主动驾御路测方面都有布局,但因为各州之间的法令、法规的不同,不免出行统筹和标准化等晦气因素。

反观国内,在推进AI技能、算法研制和前进的一起,结合长时间、有用的路测,而且经过搜集反应数据,并加以调整和优化,然后促进技能和使用的共进开展,商业化落地也就不会悠远。

现在,无人出租车、无人巴士、无人物流车、无人货车等均已在国内有相应的落地,从不同维度和范畴动身,都成为实践和探究主动驾御落地的有用途径。

综上所述,主动驾御是一个杂乱且高难度的综合性工业链。因而,需求全球工业链的一起参加,推进协同和交融,才干处理技能、使用场景、商业化落地等一系列难题。关于传统主机厂商来说,主动驾御是打破传统禁闭,取得新开展的绝佳关键;关于科技公司来说,主动驾御是将科技与实体经济交融,完成新打破的不错途径;关于造车新势力来说,主动驾御也是完成“弯道超车”的良机;关于草创企业来说,主动驾御更是完成“一飞冲天”的可贵机会。

在中美竞赛方面,我国虽然在中心技能上依然有显着的缺乏,还有不少“卡脖子”的技能难题,甚至有被美国“技能封闭”的危险,但从我国的科技开展史来看,我国一直可以打破重重阻止,在较短的时间内完成技能的飞跃开展。现在,跟着互联网的高速开展,我国AI技能也凭借数据、使用场景等优势,现已走出了自己的路。面临主动驾御这块“难啃的骨头”,我国经过方针、路测场所的建造、车牌的发放等多方面的深化布局,必然加速赶超美国的脚步。

虽然眼前的路途仍旧崎岖,但信任海量的数据和传神和丰厚的使用场景,一直是我国企业的“杀手锏”,助力我国主动驾御工业的兴起和腾飞。

总归,即使寒冷的北风还未到来,也要有决一死战的决计!

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